数据分析(商业智能)

把数据信息转化为商业价值。我们都知道,企业在经营活动过程中将产生大量的数据信息,例如财务数据、生产数据、销售数据、采购数据、库存数据、客户数据、设备数据、人员数据等等,这些数据单独使用价值有限,甚至会有冲突。如果能够将这些数据放在一起分析,将产生巨大的商业价值。这个过程就是数据分析、商业智能,就是对商业信息的收集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。

把数据信息转化为商业价值。我们都知道,企业在经营活动过程中将产生大量的数据信息,例如财务数据、生产数据、销售数据、采购数据、库存数据、客户数据、设备数据、人员数据等等,这些数据单独使用价值有限,甚至会有冲突。如果能够将这些数据放在一起分析,将产生巨大的商业价值。这个过程就是数据分析、商业智能,就是对商业信息的收集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。

      过程:1过程.png

在实际应用中,通过数据分析(商业智能,BI)为企业的绩效提升提供了关键的支撑,63%的企业表示,信息,包括大数据和分析,正在帮助他们形成竞争优势。这些企业在主要财务指标方面领先于竞争对手,主要有:1.6倍的收入增长,2倍的EBITDA增长,2.5倍股份增值。

图片2.png

通过数据分析可以让:

  • 组织知道:发生了什么?为什么会发生?接下来可能发生什么?我们应该采取什么行动?

  • 高层领导:快速了解企业整体运营状况和市场情况。

  • 财务和业务分析师:能够对于不同业务分析主题进行深入分析,并可以将结果分享给其他业务人员,也可以制作成分析报告。

  • 业务经理:能够快速了解业务状况,同时可以对有问题的业务进行深入分析。

  • 普通人员:简便的固定报表访问,快速切换条件和Excel格式导出,简单的钻取分析能力。

图片3.png



文章来源: | 文章作者:

发布时间:2019-06-18